AI kodlama iş akışın için 47 araç arasından seç.
Markdown dokümantasyonunuzu LLM'ler ve RAG sistemleri için optimize edin, token tüketimini %67-95 oranında azaltın.
AI kodlama ajanları için AGENTS.md kuralları ve becerileri, klasik yazılım mühendisliği kitaplarından özümsenmiştir.
LLM'ler ve AI kod editörleri için güncel kod dokümantasyonu, eski veya hayali API referanslarını ortadan kaldırır.
Elastic'in resmi AI ajan becerileri kütüphanesi; Elasticsearch, Kibana, Observability ve Security ile çalışmak için.
AI kodlama ajanı kural dosyalarını sıfır bağımlılıkla formatlar arasında dönüştürün ve senkronize edin.
Yapay zeka arama motorları için web sitelerini optimize eden açık kaynaklı GEO denetim motoru.
autofix.ci ile kod biçimlendirme ve lint hatalarını otomatik olarak düzelten GitHub Action.
Yapay zeka kodlama ajanları için yerel anlamsal kod arama motoru, token kullanımını ve maliyetleri %50'ye kadar azaltır.
LibreUIUX-Claude-Code, AI destekli ön yüz ve arayüz geliştirme süreçleri için kullanılabilecek bir ajan becerisidir.
CI-native security testing for MCP servers. Attack simulation, schema drift detection, and health scoring before agents depend on them.
Claude Code için yazılım mühendisliği en iyi uygulamalarını zorunlu kılan görüşlü CLAUDE.md şablonu.
PHP için resmi MCP SDK'sı: MCP sunucuları ve istemcileri oluşturmak için.
Go tabanlı bir CLI aracı; AI kural şablonlarını Cursor, Claude Code, GitHub Copilot gibi farklı AI asistanları için hedefe özel formatlara derler.
Yapay zeka ajanları için birleşik web çıkarma ve durum bilgili tarayıcı otomasyon motoru, ağır test çerçevelerinin yerini alır.
Üretim seviyesinde iskele: AGENTS.md/SKILL.md dosyaları, 10 aşamalı DAG boru hatları ve kriptografik kaynak doğrulama.
components-build-skill, AI destekli ön yüz ve arayüz geliştirme süreçleri için kullanılabilecek bir ajan becerisidir.
Doğal dil ile ne inşa etmek istediğinizi belirtin, GPT Engineer en iyi pratiklerle tam kod tabanını oluştursun.
Yapay zeka destekli SEO içerik otomasyon ajanı: trend avcılığı, rakip analizi ve çok dilli makale oluşturma.
Araç çıktılarını, günlükleri, dosyaları ve RAG parçalarını LLM'e ulaşmadan önce sıkıştırır; token kullanımını %20-95 azaltır, yanıtlar aynı kalır.
LLM ajanları için grafik tabanlı araç getirme, %82 doğruluk ve %79 daha az token.
