AI kodlama ajanları için AGENTS.md kuralları ve becerileri, klasik yazılım mühendisliği kitaplarından özümsenmiştir.
agent-rules-books, kurulumu kolay ve güven sinyalleri güçlü bir araç. En iyi sonuç için uyumlu agent ve kullanım senaryosu eşleşmesini kontrol et.
Repository başlangıç yönlendirmesi
gh repo clone ciembor/agent-rules-booksTemplate repoyu aç veya clone'la.
İlgili AGENTS.md içeriğini kendi projenin kök dizinine taşı.
Projeye özel komutlar, env kuralları ve hassas alanları güncelle.
Bu depo, Codex, Cursor ve Claude Code gibi AI kodlama ajanları için kullanıma hazır kural setleri sağlar. Kurallar, temiz kod, yeniden düzenleme, domain-driven design ve sistem mimarisi üzerine tanınmış programlama kitaplarından esinlenmiştir. Her kural seti üç sürümde gelir: tam, mini ve nano, böylece ihtiyacınıza uygun detay seviyesini seçebilirsiniz.
Bu depo, yeniden düzenleme, mimari, domain-driven design ve kod kalitesi hakkındaki klasik yazılım mühendisliği kitaplarından özümsenmiş AI kodlama ajanları için AGENTS.md kuralları ve becerileri içerir. Clean Code, Refactoring, Domain-Driven Design, Clean Architecture ve Designing Data-Intensive Applications gibi kitaplardan esinlenilmiş kullanıma hazır kural setleri sağlar. Her kural seti üç araçtan bağımsız Markdown sürümünde mevcuttur: tam (kanonik tam kaynak), mini (çoğu gerçek görev için önerilen) ve nano (dar bağlam bütçeleri için kompakt yedek). Depo, Codex, Claude Code ve Cursor için kurulum talimatları içerir; her zaman açık ve isteğe bağlı kullanım, beceriler, kapsamlı kurallar, MCP veya RAG desenlerini kapsar. MIT lisanslıdır ve AI kodlama asistanları kullanılırken kod kalitesini ve mimari uyumu iyileştirmeyi amaçlar.
Güven sinyalleri güçlü; yine de production kullanımından önce README ve izinleri kontrol et.
Son commit yaklaşık 66 gün önce.
1774 GitHub yıldızı topluluk ilgisini gösteriyor.
3 açık issue bakım yükü hakkında sinyal verir.
MIT lisansı görünüyor.
AI ajan önerilerine temiz kod prensipleri ekleyerek kod kalitesini artırma.
Yeni projelerde AI ajanlarını domain-driven design desenlerini takip etmeye yönlendirme.
AI tarafından üretilen kodun yeniden düzenleme en iyi uygulamalarına uymasını sağlama.
AI ajanlarına veri yoğun uygulama tasarımı kavramlarını öğretme.
Paylaşılan kural setleri kullanarak ekip genelinde AI ajan davranışını standartlaştırma.
1,774
Yıldız
274
Fork
3
Açık Sorun
MIT
Lisans
Projeye eklenen tek bir AGENTS.md dosyası ile yapay zeka kodlama ajanlarını kıdemli mühendis gibi davranmaya yönlendirir.
AI kodlama ajanı kural dosyalarını sıfır bağımlılıkla formatlar arasında dönüştürün ve senkronize edin.
Kod tabanınızdan tek komutla AGENTS.md oluşturun. Ücretsiz, anında, API anahtarı gerekmez.
AI kodlama ajanları için AGENTS.md kuralları ve becerileri, klasik yazılım mühendisliği kitaplarından özümsenmiştir.
AI kodlama asistanları kullanan yazılım geliştiriciler, Kodlama standartlarını uygulamak isteyen teknik liderler, AI yardımıyla sistem tasarlayan mimarlar
Kurulum bölümü repository düzeyinde başlangıç yönlendirmesi sunar; bağımsız bir kurulum testi garantisi değildir. Resmi README ve sürüm notlarını kontrol edin.
Repository izinlerini, çalıştırılan komutları, dış servislere gönderilen verileri ve bağımlılıkları kullanmadan önce inceleyin.
Değerlendirilebilecek benzer veya tamamlayıcı araçlar: agents-md, agentsync, agentseed.
7 Haz 2026
2 güvenlik/güven notu kayıtlı.
Kurulum zorluğu 2/5.