Tek komutla AI ajanlarına anında kod tabanı bağlamı sağlar, 50.000+ token keşfi yerine ~250 token kullanır.
Stacklit, kurulumu kolay ve güven sinyalleri güçlü bir araç. En iyi sonuç için uyumlu agent ve kullanım senaryosu eşleşmesini kontrol et.
Repository başlangıç yönlendirmesi
gh repo view glincker/stacklit --webResmi repo veya web sitesini aç.
README'deki package manager, auth ve platform gereksinimlerini kontrol et.
Kendi agent/workflow içinde küçük bir test görevinde dene.
Stacklit, kod tabanınızı tarayan ve AI ajanlarının yüzlerce dosyayı taramak yerine okuyabileceği kompakt bir indeks dosyası (~250 token) oluşturan bir CLI aracıdır. Claude Code, Cursor ve Aider gibi araçları bu indeksi kullanacak şekilde otomatik olarak yapılandırarak bağlam penceresinden tasarruf sağlar ve geliştirmeyi hızlandırır.
Stacklit, tek bir komutla tüm kod tabanınızın hafif, AI tarafından okunabilir bir indeksini oluşturan bir geliştirici aracıdır. Proje yapınızı, bağımlılıklarınızı, dışa aktarımlarınızı ve git etkinliğinizi analiz eder ve AI ajanlarının binlerce satır kodu tarama ihtiyacını ortadan kaldıran bir `stacklit.json` dosyası (~250 token) üretir. Bu, token kullanımını ve bağlam penceresi tüketimini büyük ölçüde azaltarak AI kodlama ajanlarının kod tabanını anında anlamasını sağlar. Araç, popüler AI kodlama araçlarını (Claude Code, Cursor, Aider) otomatik olarak algılar ve bunları indeksi kullanacak şekilde yapılandırır. Ayrıca etkileşimli bir görsel harita, bir Mermaid bağımlılık diyagramı ve isteğe bağlı MCP sunucu entegrasyonu sağlar. Stacklit, birden çok dili ve çerçeveyi destekleyen monorepo'lar ve büyük kod tabanları için tasarlanmıştır. Tek seferlik kurulum olarak çalıştırılabilir veya indeksi güncel tutmak için bir GitHub Eylemi aracılığıyla CI/CD hatlarına entegre edilebilir.
Güven sinyalleri güçlü; yine de production kullanımından önce README ve izinleri kontrol et.
Son commit yaklaşık 81 gün önce.
87 GitHub yıldızı topluluk ilgisini gösteriyor.
6 açık issue bakım yükü hakkında sinyal verir.
MIT lisansı görünüyor.
Büyük, yabancı kod tabanlarına AI ajanlarını manuel bağlam kurulumu olmadan hızlıca alıştırmak.
Claude Code veya Cursor gibi AI kodlama asistanlarını kullanırken token maliyetlerini ve bağlam penceresi kullanımını azaltmak.
Takım genelinde tutarlı AI ajanı performansı için CI/CD'de güncel bir kod tabanı indeksi tutmak.
Etkileşimli harita ve Mermaid diyagramı ile kod tabanı yapısını ve bağımlılıklarını görselleştirmek.
Tek bir komutla birden çok AI aracını (Claude Code, Cursor, Aider) otomatik olarak yapılandırmak.
Araç, kod tabanınızı özetleyen bir dosya (stacklit.json) oluşturur; herkese açık bir depoya eklenirse hassas bilgileri ifşa etmediğinden emin olun.
MCP sunucu entegrasyonu ağ erişimi gerektirebilir; güvenlik etkileri için yapılandırmasını gözden geçirin.
87
Yıldız
10
Fork
6
Açık Sorun
MIT
Lisans
Claude Code, Cursor, Copilot ve daha fazlasında her konuşmada binlerce token tasarrufu sağlayan evrensel AI bağlam oluşturucu.
Depodaki metin dosyalarını LLM tüketimi için serileştiren hızlı bir Rust aracı.
Kodlama ajanları için bir bellek katmanı: repo bağlamını, kuralları ve değişmezleri saklar ve getirir.
Tek komutla AI ajanlarına anında kod tabanı bağlamı sağlar, 50.000+ token keşfi yerine ~250 token kullanır.
Token kullanımını azaltmak ve bağlam verimliliğini artırmak isteyen AI kodlama asistanı kullanan geliştiriciler., Takım genelinde tutarlı AI ajanı davranışına ihtiyaç duyan büyük monorepo'lar üzerinde çalışan mühendislik ekipleri., Otomatik kod analizi için AI araçlarını CI/CD hatlarına entegre eden DevOps mühendisleri.
Kurulum bölümü repository düzeyinde başlangıç yönlendirmesi sunar; bağımsız bir kurulum testi garantisi değildir. Resmi README ve sürüm notlarını kontrol edin.
Araç, kod tabanınızı özetleyen bir dosya (stacklit.json) oluşturur; herkese açık bir depoya eklenirse hassas bilgileri ifşa etmediğinden emin olun. MCP sunucu entegrasyonu ağ erişimi gerektirebilir; güvenlik etkileri için yapılandırmasını gözden geçirin.
Değerlendirilebilecek benzer veya tamamlayıcı araçlar: codesight, yek, gps.
6 Haz 2026
2 güvenlik/güven notu kayıtlı.
Kurulum zorluğu 1/5.