Kaynak kod depolarını aranabilir bilgi tabanlarına dönüştürün, Claude ve Cursor için MCP desteği ile.
src-to-kb, kurulumu kolay ve güven notları incelenmesi gereken bir araç. En iyi sonuç için uyumlu agent ve kullanım senaryosu eşleşmesini kontrol et.
Repository başlangıç yönlendirmesi
gh repo view vezlo/src-to-kb --webResmi README'yi aç ve desteklenen kurulum yöntemini doğrula.
MCP client config'ine server tanımını ekle.
Agent'i yeniden başlatıp server'ın tool listesinin göründüğünü kontrol et.
Bu araç, kod tabanınızı tarar, akıllı parçalara böler ve aranabilir bir bilgi tabanı oluşturur. Anlamsal arama için gömme vektörleri (embeddings) oluşturabilir ve Model Bağlam Protokolü (MCP) aracılığıyla Claude Code ve Cursor gibi yapay zeka yardımcılarıyla entegre olur. Ayrıca, kod tabanınıza uzaktan sorgulama yapmak için bir REST API sunucusu çalıştırabilirsiniz.
src-to-kb, herhangi bir kaynak kod deposunu yapılandırılmış, aranabilir bir bilgi tabanına dönüştüren bir komut satırı aracıdır. Birden çok programlama dilini (JavaScript, TypeScript, Python, Java, C++, Go, Rust vb.) destekler ve yapılandırılabilir örtüşme ile akıllı parçalama sunar. Araç isteğe bağlı olarak anlamsal arama için OpenAI gömme vektörleri oluşturabilir, yorumları kaldırarak ve boşlukları normalleştirerek kodu temizleyebilir ve kod tabanınız hakkında kapsamlı istatistikler üretebilir. Birkaç komut içerir: src-to-kb bilgi tabanı oluşturmak için, src-to-kb-search arama yapmak için, src-to-kb-upload harici bir sunucuya yüklemek için, src-to-kb-api Swagger dokümantasyonu ile REST API başlatmak için ve src-to-kb-mcp Claude Code ve Cursor ile entegre olan bir MCP sunucusu çalıştırmak için. MCP sunucusu, yapay zeka asistanlarının kod tabanınızı doğrudan sorgulamasına olanak tanır. Araç ayrıca Notion sayfalarını ve veritabanlarını içe aktarmak için Notion entegrasyonunu destekler ve içeriği işleme için harici sunuculara gönderebilir. Üç yanıt modu (Son Kullanıcı, Geliştirici, Copilot) ve güvenli erişim için isteğe bağlı API anahtarı kimlik doğrulaması sunar.
Kullanılabilir görünüyor, fakat bakım, lisans veya güvenlik notlarını gözden geçirmek iyi olur.
Son commit yaklaşık 209 gün önce.
33 GitHub yıldızı topluluk ilgisini gösteriyor.
1 açık issue bakım yükü hakkında sinyal verir.
NOASSERTION lisansı görünüyor.
Yeni geliştiricilerin daha hızlı uyum sağlamasına yardımcı olmak için büyük bir eski kod tabanından aranabilir bir bilgi tabanı oluşturun.
Geliştirme sırasında yapay zeka destekli kod arama ve anlamayı etkinleştirmek için Claude Code veya Cursor ile entegre edin.
Ekibiniz için özel bir kod arama motoru oluşturmak üzere gömme vektörleri oluşturun ve bir REST API çalıştırın.
Birleşik bir bilgi tabanı oluşturmak için kaynak kodun yanında Notion dokümantasyonunu da içe aktarın.
Merkezi kod analizi için birden çok depodan kodu otomatik olarak parçalayın ve indeksleyin.
Gömme vektörleri etkinleştirilmişse araç kodu OpenAI'ye gönderir; veri gizliliği politikalarına uygunluğu sağlayın.
MCP sunucusunu çalıştırmak kod tabanınızı yapay zeka asistanlarına açar; gerekirse API anahtarlarıyla erişimi kısıtlayın.
Harici sunucu entegrasyonu kodu uzak bir sunucuya gönderir; sunucunun güvenlik ve gizlilik uygulamalarını doğrulayın.
33
Yıldız
8
Fork
1
Açık Sorun
NOASSERTION
Lisans
Yapay zeka kodlama ajanları için yerel kod zekası MCP sunucusu ve CLI, anlamsal arama ve çağrı grafiği analizi sağlar.
Yapay zeka destekli geliştirme için deponuzu istikrarlı bir altyapıya dönüştüren bir proje şablonu.
LLM'ler ve AI kod editörleri için güncel kod dokümantasyonu, eski veya hayali API referanslarını ortadan kaldırır.
Kaynak kod depolarını aranabilir bilgi tabanlarına dönüştürün, Claude ve Cursor için MCP desteği ile.
Kod tabanlarını aranabilir ve yapay zeka erişimine açık hale getirmek isteyen yazılım geliştiriciler., Kod bilgisini CI/CD boru hatlarına veya dahili araçlara entegre eden DevOps mühendisleri., Büyük projelere yeni ekip üyelerini alıştıran teknik liderler.
Kurulum bölümü repository düzeyinde başlangıç yönlendirmesi sunar; bağımsız bir kurulum testi garantisi değildir. Resmi README ve sürüm notlarını kontrol edin.
Gömme vektörleri etkinleştirilmişse araç kodu OpenAI'ye gönderir; veri gizliliği politikalarına uygunluğu sağlayın. MCP sunucusunu çalıştırmak kod tabanınızı yapay zeka asistanlarına açar; gerekirse API anahtarlarıyla erişimi kısıtlayın.
Değerlendirilebilecek benzer veya tamamlayıcı araçlar: codanna, attractor-guided-engineering-template, context7.
7 Haz 2026
3 güvenlik/güven notu kayıtlı.
Kurulum zorluğu 2/5.