Derin araştırma bulguları için kalıcı, proje kapsamlı bilgi tabanı; aşamalı açıklama ve karşıt görüş incelemesi ile.
research-skill, kurulumu kolay ve güven notları incelenmesi gereken bir araç. En iyi sonuç için uyumlu agent ve kullanım senaryosu eşleşmesini kontrol et.
Repository başlangıç yönlendirmesi
npx skills add hec-ovi/research-skillKomutu terminalde çalıştır.
Skill dosyalarının agent çalışma alanına eklendiğini kontrol et.
Kullanacağın agent içinde skill'i çağırmadan önce README'deki gereksinimleri doğrula.
Bu araç, araştırma bulgularını projenizde yerel olarak depolar, böylece aynı konuları oturumlar arasında tekrar araştırmak zorunda kalmazsınız. Bağlam kullanımını düşük tutmak için katmanlı bir yükleme sistemi kullanır ve sonuçlarınıza karşı kanıtları aktif olarak arayan bir karşıt görüş geçişi içerir.
research-skill, Claude Code ve diğer SKILL.md uyumlu kod CLI'ları için derin araştırma bulgularının kalıcı, proje kapsamlı bir bilgi tabanını sağlayan bir beceridir. Yapılandırılmış araştırma verilerini `<proje>/.research/` altında depolar, aynı konuların oturumlar arasında yeniden araştırılmasını önler ve ham web arama dökümlerinden kaynaklanan bağlam kirliliğini azaltır. Beceri, aşamalı açıklama kullanır: önce hafif bir INDEX.md (100-500 token), ardından bir girişin özeti (50-200 token) yüklenir ve yalnızca gerektiğinde tam FINDINGS.md gövdesi (500-3000 token) yüklenir. Bu tasarım `/compact`, `/clear`, IDE yeniden başlatmaları ve makine taşımalarından sağ çıkar. Temel özellikler arasında çakışma geçmişi yönetimi (eski iddialar nedenleriyle birlikte 'Atılan yaklaşımlar' tablosuna taşınır), alt-ajan izole araştırma (ağır araştırma ana bağlamı temiz tutmak için ayrı bir alt-ajanda çalışır), Claude Code'da arka plan modu ve 'bunun neden yanlış olduğunu' aktif olarak arayan bir karşıt görüş geçişi bulunur. Beceri bilişsel aşamaları izler: Ayrıştır, Topla, Doğrula, Karşıt görüş, Sentezle.
Kullanılabilir görünüyor, fakat bakım, lisans veya güvenlik notlarını gözden geçirmek iyi olur.
Son commit yaklaşık 82 gün önce.
5 GitHub yıldızı topluluk ilgisini gösteriyor.
0 açık issue bakım yükü hakkında sinyal verir.
MIT lisansı görünüyor.
Büyük bir kod tabanı için kalıcı bir araştırma deposu tutarak aynı konuları tekrar araştırmayı önlemek.
Karmaşık bir teknik problemi derinlemesine araştırmak ve bağlamı yönetmek için aşamalı açıklama kullanmak.
Varsayımları sorgulamak ve önerilen çözümlerdeki kusurları bulmak için karşıt görüş incelemesi kullanmak.
Sıkıştırmadan sağ çıkan proje kapsamlı bir bilgi tabanını paylaşarak oturumlar arasında işbirliği yapmak.
Ana sohbeti etkileşimli tutarken ağır web araştırmasını bir alt-ajanda çalıştırmak.
Agent skill paketleri kodlama ajanının davranışını değiştirebilir; kurmadan önce SKILL.md ve referans scriptleri inceleyin.
Shell, network, dosya sistemi, credential ve API key gereksinimlerini çalıştırmadan önce kontrol edin.
Beceri, araştırma verilerini proje dizininde yerel olarak depolar; hassas verilerin gitignore ile işlenmediğinden emin olun.
Alt-ajan araştırması ek API token tüketimine neden olabilir; kullanımı izleyin.
5
Yıldız
0
Fork
0
Açık Sorun
MIT
Lisans
Claude için örnek becerilerin bulunduğu, yeniden kullanılabilir talimatlar ve kaynaklar oluşturmayı gösteren halka açık bir depo.
Claude Code, Cursor, Codex CLI, GitHub Copilot CLI, Kiro CLI, Opencode, Pi Kodlama Agent'i ve daha fazlası için otomatik düzeltme yeteneğine sahip adversarial AI hata avcısı. Çoklu ajan hattı; güvenlik açıklarını, mantık hatalarını ve çalışma zamanı hatalarını bulur — ardından bunları güvenli bir dalda otonom olarak düzeltir.
Derin araştırma bulguları için kalıcı, proje kapsamlı bilgi tabanı; aşamalı açıklama ve karşıt görüş incelemesi ile.
Oturumlar arasında kalıcı araştırma belleğine ihtiyaç duyan Claude Code veya Codex kullanıcıları., Aynı konuları tekrar araştırmaktan kaçınmak isteyen büyük projeleri yöneten teknik liderler., Yapılandırılmış, katmanlı geri çağırma gerektiren derin araştırmalar yapan araştırmacılar ve mühendisler.
Kurulum bölümü repository düzeyinde başlangıç yönlendirmesi sunar; bağımsız bir kurulum testi garantisi değildir. Resmi README ve sürüm notlarını kontrol edin.
Agent skill paketleri kodlama ajanının davranışını değiştirebilir; kurmadan önce SKILL.md ve referans scriptleri inceleyin. Shell, network, dosya sistemi, credential ve API key gereksinimlerini çalıştırmadan önce kontrol edin.
Değerlendirilebilecek benzer veya tamamlayıcı araçlar: anthropic-skills, bug-hunter, context7.
7 Haz 2026
4 güvenlik/güven notu kayıtlı.
Kurulum zorluğu 2/5.
LLM'ler ve AI kod editörleri için güncel kod dokümantasyonu, eski veya hayali API referanslarını ortadan kaldırır.