mfe-skills, AI destekli ön yüz ve arayüz geliştirme süreçleri için kullanılabilecek bir ajan becerisidir.
mfe-skills, kurulumu kolay ve güven sinyalleri güçlü bir araç. En iyi sonuç için uyumlu agent ve kullanım senaryosu eşleşmesini kontrol et.
Repository başlangıç yönlendirmesi
npx skills add lucamezzalira/mfe-skillsKomutu terminalde çalıştır.
Skill dosyalarının agent çalışma alanına eklendiğini kontrol et.
Kullanacağın agent içinde skill'i çağırmadan önce README'deki gereksinimleri doğrula.
mfe-skills, ekiplerin tasarım bağlamını, arayüz gereksinimlerini veya kodlama ajanı çıktısını daha düzenli ve incelenebilir ön yüz çalışmalarına dönüştürmesine yardımcı olur. Çıktılar üretime alınmadan önce erişilebilirlik, duyarlı görünüm ve bakım kolaylığı açısından gözden geçirilmelidir.
mfe-skills, AI destekli ürün geliştirme sırasında tasarım, arayüz ve uygulama akışları arasındaki boşluğu azaltmaya odaklanır. Kodlama ajanlarıyla çalışan ekipler bu aracı prototip hazırlama, bileşen üretme, tasarım kurallarını netleştirme veya arayüz kalitesini denetleme gibi işlerde kullanabilir. Üretim ortamına geçmeden önce lisans, güvenlik, erişilebilirlik ve proje olgunluğu ayrıca kontrol edilmelidir.
Güven sinyalleri güçlü; yine de production kullanımından önce README ve izinleri kontrol et.
Son commit yaklaşık 17 gün önce.
40 GitHub yıldızı topluluk ilgisini gösteriyor.
0 açık issue bakım yükü hakkında sinyal verir.
MIT lisansı görünüyor.
Arayüz gereksinimlerini uygulanabilir ön yüz çıktısına dönüştürme
Kodlama ajanlarına daha net tasarım ve düzen kuralları verme
Bileşen, sayfa veya görsel akış prototiplerini hızlandırma
Üretilen arayüzleri uygulama öncesinde kalite ve erişilebilirlik açısından gözden geçirme
Üretilen arayüz ve kod çıktıları üretime alınmadan önce incelenmelidir
Ticari kullanım öncesinde lisans ve bakım durumu kontrol edilmelidir
Özel tasarım dosyaları, erişim bilgileri veya müşteri verileri kontrolsüz şekilde ajan akışlarına verilmemelidir
Analyze the following micro-frontend code for boundary violations: [paste code]
40
Yıldız
3
Fork
0
Açık Sorun
MIT
Lisans
Herhangi bir web sitesinin tüm tasarım sistemini tek komutla çıkarın.
Argos, ekiplerin kaliteyi korumasına yardımcı olan, istenmeyen UI değişikliklerini tespit eden açık kaynaklı bir görsel test platformudur.
UI bileşenleriniz için tasarım sistemi dokümantasyonunu doğrudan AI ajanınızdan oluşturun, Figma veya taşınabilir .md dosyalarına dönüştürün.
mfe-skills, AI destekli ön yüz ve arayüz geliştirme süreçleri için kullanılabilecek bir ajan becerisidir.
Ön yüz geliştiriciler, Tasarım mühendisleri, AI kodlama ajanı kullanan ekipler
Kurulum bölümü repository düzeyinde başlangıç yönlendirmesi sunar; bağımsız bir kurulum testi garantisi değildir. Resmi README ve sürüm notlarını kontrol edin.
Üretilen arayüz ve kod çıktıları üretime alınmadan önce incelenmelidir Ticari kullanım öncesinde lisans ve bakım durumu kontrol edilmelidir
Değerlendirilebilecek benzer veya tamamlayıcı araçlar: design-extract, Argos, uSpec.
11 Tem 2026
2 güvenlik/güven notu kayıtlı.
Kurulum zorluğu 2/5.