Kodunuz ile AI modelleri arasındaki her token'ı sıkıştıran, hatırlayan, yönlendiren ve doğrulayan yerel bir ikili dosya. Token'larda %99'a varan tasarruf sağlar.
lean-ctx, kurulumu kolay ve güven sinyalleri güçlü bir araç. En iyi sonuç için uyumlu agent ve kullanım senaryosu eşleşmesini kontrol et.
Repository başlangıç yönlendirmesi
gh repo view yvgude/lean-ctx --webResmi README'yi aç ve desteklenen kurulum yöntemini doğrula.
MCP client config'ine server tanımını ekle.
Agent'i yeniden başlatıp server'ın tool listesinin göründüğünü kontrol et.
LeanCTX, kodunuz ile bir AI kodlama asistanı arasında yer alan bir araçtır. AI'nın okuması gereken metin miktarını, dosya içeriklerini önbelleğe alıp sıkıştırarak azaltır, önemli bağlamı sohbet oturumları arasında hatırlar ve ne kadar bağlam kullanılacağı üzerinde size kontrol sağlar. Cursor, Claude Code ve GitHub Copilot gibi popüler AI kodlama araçlarıyla çalışır.
LeanCTX, AI geliştirme için bilişsel bağlam katmanı görevi gören, yerel öncelikli, sıfır yapılandırma gerektiren bir ikili dosyadır. AI kodlama iş akışlarında boşa harcanan token sorununu, tekrarlanan dosya okumalarını sıkıştırarak (~2000 tokenden ~13 tokene), gürültülü kabuk çıktılarını sıkıştırarak (örneğin git status ~800 tokenden ~120 tokene) ve sohbetler arasında oturum belleğini kalıcı hale getirerek çözer. 63 MCP aracı, 10 okuma modu, gerçek zamanlı bir gösterge paneli ve bütçe kontrolü sunar. Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, Windsurf, Codex ve Gemini CLI ile sorunsuz bir şekilde entegre olur. Araç Rust ile yazılmıştır, Apache-2.0 altında açık kaynaktır ve GitHub'da 2.400'den fazla yıldıza sahiptir.
Güven sinyalleri güçlü; yine de production kullanımından önce README ve izinleri kontrol et.
Son commit yaklaşık 51 gün önce.
2494 GitHub yıldızı topluluk ilgisini gösteriyor.
2 açık issue bakım yükü hakkında sinyal verir.
Apache-2.0 lisansı görünüyor.
Dosya okumalarını ve kabuk çıktılarını sıkıştırarak AI kodlama asistanlarını kullanırken token maliyetlerini azaltmak.
Kalıcı oturum belleği ile birden çok sohbet oturumu arasında bağlamı korumak.
Gerçek zamanlı bir gösterge paneli ve bütçe limitleri ile bağlam kullanımını izlemek ve kontrol etmek.
Optimum doğruluk ve maliyet için farklı sorgu türlerini uygun okuma modlarına yönlendirmek.
Tek bir MCP sunucusu aracılığıyla birden çok AI kodlama aracıyla (Cursor, Claude Code, Copilot vb.) entegre olmak.
Araç yerel olarak çalışır ve varsayılan olarak harici sunuculara veri göndermez, ancak isteğe bağlı telemetri mevcuttur.
Herhangi bir MCP sunucusunda olduğu gibi, dosya sistemi erişimi vermek yanlış yapılandırılırsa hassas dosyaları açığa çıkarabilir.
2,494
Yıldız
255
Fork
2
Açık Sorun
Apache-2.0
Lisans
AI kodlama ajanları için yerel kod tabanı zekası CLI ve MCP sunucusu; değişiklik güvenlik kapıları ve denetim kanıtı ile.
Kod tabanınızı anlamsal arama, kod arama ve git geçmişi için indeksleyen çevrimdışı bir MCP sunucusu.
Anthropic'in resmi MCP referans sunucu koleksiyonu.
Kodunuz ile AI modelleri arasındaki her token'ı sıkıştıran, hatırlayan, yönlendiren ve doğrulayan yerel bir ikili dosya. Token'larda %99'a varan tasarruf sağlar.
Cursor, Claude Code veya GitHub Copilot gibi araçları kullanan AI destekli geliştiriciler., Token kullanımını optimize ederek API maliyetlerini azaltmak isteyen geliştiriciler., Birden çok AI kodlama oturumu arasında tutarlı bağlam gerektiren ekipler.
Kurulum bölümü repository düzeyinde başlangıç yönlendirmesi sunar; bağımsız bir kurulum testi garantisi değildir. Resmi README ve sürüm notlarını kontrol edin.
Araç yerel olarak çalışır ve varsayılan olarak harici sunuculara veri göndermez, ancak isteğe bağlı telemetri mevcuttur. Herhangi bir MCP sunucusunda olduğu gibi, dosya sistemi erişimi vermek yanlış yapılandırılırsa hassas dosyaları açığa çıkarabilir.
Değerlendirilebilecek benzer veya tamamlayıcı araçlar: roam-code, code-memory, MCP Server Collection.
6 Haz 2026
2 güvenlik/güven notu kayıtlı.
Kurulum zorluğu 2/5.