İkinci el iddiaları birincil kaynaklara karşı doğrulayan, ayrıştıran ve etiketleyen bir ajan becerisi.
claim-verification, kurulumu kolay ve güven notları incelenmesi gereken bir araç. En iyi sonuç için uyumlu agent ve kullanım senaryosu eşleşmesini kontrol et.
Repository başlangıç yönlendirmesi
npx skills add realnaka/claim-verificationKomutu terminalde çalıştır.
Skill dosyalarının agent çalışma alanına eklendiğini kontrol et.
Kullanacağın agent içinde skill'i çağırmadan önce README'deki gereksinimleri doğrula.
Bu beceri, yapay zeka asistanlarına ikinci el her iddiayı kanıtlanana kadar söylenti olarak ele almayı öğretir. Uzun gönderileri ayrı iddialara böler, orijinal kaynakları bulur ve her iddiayı doğrulandı, kısmen doğru, yanlış veya doğrulanmamış olarak etiketler. Sonuç olarak güvenli bir tahmin yerine temiz bir özet alırsınız.
Claim-verification, yapay zeka asistanları tarafından yanlış bilginin yayılmasıyla mücadele etmek için tasarlanmış, satıcıdan bağımsız bir ajan becerisidir. Kullanıcı bir tweet, haber metni, araştırma notu veya başka bir yapay zekanın çıktısını yapıştırdığında, beceri metni ayrı iddialara ayırır, bunları önceliklendirir ve her birini birincil kaynaklara (resmi dosyalar, duyurular, gerçek veriler) karşı doğrular. Ardından her iddiayı dört karardan biriyle etiketler: Doğrulandı (✅), Kısmen Doğru (🟡), Yanlış/Yanıltıcı (🔴) veya Doğrulanmamış (⚠️). Beceri, yanlış atıf, yankı odaları, tahminin gerçek sanılması, kiraz toplama, eski haberin yeni diye sunulması, logonun sözleşme sanılması, kaynaksız sayılar ve yanlış denklikler gibi yaygın tuzakları yakalamak üzere tasarlanmıştır. Tek bir SKILL.md dosyasıyla Cursor ve Claude Code ile sorunsuz entegre olur, kodlama gerektirmez. Kullanıcılar ayrıca her sohbette otomatik olarak çalışacak şekilde yapılandırabilir. Amaç, kullanıcılara ikinci el bilgiler hakkında hızlı ve dürüst bir değerlendirme sunarak yatırımcıların, araştırmacıların, gazetecilerin ve internet okuyan herkesin yanıltılmasını önlemektir.
Kullanılabilir görünüyor, fakat bakım, lisans veya güvenlik notlarını gözden geçirmek iyi olur.
Son commit yaklaşık 57 gün önce.
0 GitHub yıldızı topluluk ilgisini gösteriyor.
0 açık issue bakım yükü hakkında sinyal verir.
MIT lisansı görünüyor.
Viral bir tweet veya haber başlığını paylaşmadan veya harekete geçmeden önce doğrulayın.
Bir araştırma notu veya yatırım tezindeki iddiaları resmi kaynaklara karşı doğrulayın.
Başka bir yapay zeka asistanından gelen bilgileri çapraz kontrol ederek yankı odalarını önleyin.
Bir forum gönderisini veya sosyal medya başlığını doğruluk ve bütünlük açısından analiz edin.
Makalelerde veya sunumlarda atıfta bulunulan sayıları ve istatistikleri hızlıca doğrulayın.
Agent skill paketleri kodlama ajanının davranışını değiştirebilir; kurmadan önce SKILL.md ve referans scriptleri inceleyin.
Shell, network, dosya sistemi, credential ve API key gereksinimlerini çalıştırmadan önce kontrol edin.
Beceri, yapay zekanın birincil kaynakları bulma ve yorumlama yeteneğine dayanır; doğruluk, temel modele ve mevcut verilere bağlıdır.
Tüm karmaşık dezenformasyon veya deepfake'leri yakalamayabilir.
Kullanıcılar yine de eleştirel düşünmeli ve yalnızca becerinin kararlarına güvenmemelidir.
0
Yıldız
0
Fork
0
Açık Sorun
MIT
Lisans
Claude için örnek becerilerin bulunduğu, yeniden kullanılabilir talimatlar ve kaynaklar oluşturmayı gösteren halka açık bir depo.
Claude Code, Cursor, Codex CLI, GitHub Copilot CLI, Kiro CLI, Opencode, Pi Kodlama Agent'i ve daha fazlası için otomatik düzeltme yeteneğine sahip adversarial AI hata avcısı. Çoklu ajan hattı; güvenlik açıklarını, mantık hatalarını ve çalışma zamanı hatalarını bulur — ardından bunları güvenli bir dalda otonom olarak düzeltir.
İkinci el iddiaları birincil kaynaklara karşı doğrulayan, ayrıştıran ve etiketleyen bir ajan becerisi.
Hisse senedi ipuçlarını ve piyasa söylentilerini doğrulaması gereken yatırımcılar ve araştırmacılar., Makaleleri veya tezleri için kaynakları doğrulayan gazeteciler ve öğrenciler., Yerleşik doğrulama yeteneklerine ihtiyaç duyan yapay zeka asistanları geliştiren geliştiriciler.
Kurulum bölümü repository düzeyinde başlangıç yönlendirmesi sunar; bağımsız bir kurulum testi garantisi değildir. Resmi README ve sürüm notlarını kontrol edin.
Agent skill paketleri kodlama ajanının davranışını değiştirebilir; kurmadan önce SKILL.md ve referans scriptleri inceleyin. Shell, network, dosya sistemi, credential ve API key gereksinimlerini çalıştırmadan önce kontrol edin.
Değerlendirilebilecek benzer veya tamamlayıcı araçlar: anthropic-skills, bug-hunter, hyperframes.
7 Haz 2026
5 güvenlik/güven notu kayıtlı.
Kurulum zorluğu 1/5.
HTML, CSS ve animasyonları deterministik MP4 videolarına dönüştüren açık kaynaklı bir framework.